交大AI实战笔记

实验环境：anaconda3.7+python3.6

实验框架：tensorflow1.9+keras2.2

实验数据：imagenet+coco+github

实验组件：tensorboard（查看模型训练过程）

1.图片分类

工具：inception

用途：识别动物、花朵种类

2.目标检测

工具：tensorflow目标检测api+opencv

用途：检测摄像头、图片、视频目标

3.手部检测

工具：labelimg（打标工具）

用途：检测手部

4.生成对抗网络

工具：MNIST

用途：生成手写文字

工具：DCGAN、WGAN、CGAN、ACGAN、CelebA

用途：生成人脸

工具：Illustration2Vec（标签提取）+chainer（AI框架）

用途：二次元头像生成

5.pix2pix图像翻译

工具：pix2pix

用途：图片上色

6.性别转换

工具：CycleGAN

用途：性别转换、换脸、去马赛克、穿（脱）衣、直播换头

7.人脸图片处理

工具：Dlib

用途：人脸检测、人脸关键点定位、人脸识别、人脸聚类、目标追踪

8.图像风格迁移

工具：VGG16+VGG19

用途：图像风格化

9.中文词向量

工具：gensim

用途：中文词关联

10.中文分词

工具：jieba

用途：中文词汇分离

11.DQN（自动游戏）强化学习

工具：pygame

用途：训练AI自动玩游戏

12.图像标题生成

工具：VGG19

用途：显示图像类型

13.seq2seq机器翻译

工具：nmt

用途：中英文翻译、对联生成

14.语音识别

工具：ffmpeg+wavenet+ctc（计算损失函数）

用途：识别语音

15.方言分类

工具：wavenet+ctc

用途：分类方言